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這10只光電轉臺是晉寧國家級森林防火視頻監(jiān)控系統(tǒng)試點項目的重要構成部分。昆明市森林防火指揮部辦公室相關負責人介紹,這也是云南省唯一一個森林防火視頻監(jiān)控試點項目,承擔著為全國森林防火二期規(guī)劃的編制及云南省今后全面推廣森林防火視頻監(jiān)測與預警系統(tǒng)項目探索路子、提供經驗和示范的重任。
將處理火情時間提前了至少半小時
在晉寧區(qū)森林防火指揮部辦公室的視頻監(jiān)控中心,兩名值班人員密切注意著電腦屏幕,不時根據系統(tǒng)預警點位提示,通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)操作旋轉光電轉臺查看林區(qū)情況。這10只光電轉臺的監(jiān)控范圍已經覆蓋了晉寧全區(qū)119.33萬畝林地八成左右的區(qū)域,約95萬畝。
作為滇中森林重點火險區(qū)之一,晉寧全區(qū)林地面積119.33萬畝,占土地總面積的63.54%,2016年底森林覆蓋率52.2%,森林防火工作任務繁重。在現有的人工地面巡護、瞭望臺監(jiān)測、航空護林、衛(wèi)星遙感等林火監(jiān)測手段的基礎上,森林防火視頻監(jiān)控系統(tǒng)有效地填補了人工巡護、高山瞭望等傳統(tǒng)監(jiān)測手段的不足。
光電轉臺運用了智能煙火識別算法,采用了熱成像、可見光雙光譜視頻采集,不管是白天還是黑夜,亦或大霧等極端天氣,都能使用,抗干擾能力強,具備穩(wěn)像、去噪、增強等視頻處理能力,采用邊巡航、邊檢測、邊報警的工作方式,可在最短時間內發(fā)現監(jiān)控區(qū)域的火情。
“全區(qū)一共有600多名護林員,到了高危火險期,這個數字會增加到1200多名。但傳統(tǒng)的人工巡防方式,總還是有死角,人總要吃飯、總要睡覺。而且以往發(fā)生火情,我們都得等著護林員往上報,但現在,光電轉臺發(fā)現火情后即刻就能在后臺報警,我們可以調派人手迅速趕往處理,至少為我們多爭取了半小時?!睍x寧區(qū)森林防火指揮部辦公室相關負責人介紹,早發(fā)現,才能“撲早、撲小”。
大數據分析輕松辨別“是霧還是煙”
光電轉臺頗具“智慧”。在實際工作中,瞭望塔護林員有時都會踟躕于遠方山間“是霧還是煙”的問題,但光電轉臺卻可以在視頻采集系統(tǒng)完成視頻信息采集任務后,由輔助運行系統(tǒng)對視頻整理加工后回傳到后端平臺,經智能煙火識別算法采用先進技術處理,通過對煙、火的顏色、形狀、輪廓、紋理以及光譜特征、空間幾何特征、靜態(tài)特征和動態(tài)特征等要素分析,辨別是煙還是霧,火情嚴重程度如何進行分析。
“而從視頻數據的傳輸到數據分析處理,只需要100微秒?!睍x寧森林防火視頻監(jiān)控中心的一名技術人員介紹。
而按照計劃,通過該森林防火視頻監(jiān)控試點項目的實施,云南將不斷完善視頻監(jiān)控系統(tǒng)識別和定位功能,逐步實現項目區(qū)森林火災漏報率不大于1‰、誤報次數不大于3次/萬公頃,定位誤差小于100米。
除了光電轉臺這個火情監(jiān)測前端系統(tǒng),晉寧國家級森林防火視頻監(jiān)控系統(tǒng)試點項目還有一個火源監(jiān)測視頻前端系統(tǒng)?!拔覀冊陧椖繀^(qū)森林火災高發(fā)區(qū)的人員活動較為頻繁的進山路口,新建了10套火源監(jiān)測視頻前端系統(tǒng)。主要實現對進入重點林區(qū)的公路監(jiān)控管理,24小時對進入林區(qū)的車輛及人員進行錄像,為森林火災案件偵破及林區(qū)治安、林政資源管理提供依據。”晉寧區(qū)森林防火指揮部辦公室相關負責人介紹。
各縣區(qū)投專項資金安裝攝像頭
昆明森林防火指揮部辦公室相關負責人表示,除了晉寧區(qū),西山區(qū)也已經有了森林防火視頻監(jiān)控系統(tǒng),安寧市也在近期準備啟用森林防火視頻監(jiān)控系統(tǒng)。事實上,除了晉寧這10只頗具“智慧”的光電轉臺,近年來,昆明森林防火的科技水平不斷提升。
西山區(qū)、東川區(qū)、富民縣、嵩明縣等投入專項資金在城市面山、重點區(qū)域、入山路口安裝攝像頭和照像機,對來往的人員和車輛進行提醒式攝像、拍照記錄,僅西山區(qū)就有攝像卡點6個,照像卡點36個。
而具有空中觀察優(yōu)勢的無人機也在多個縣區(qū)的森林防火巡護中派上了大用場;武警森林部隊指揮部安寧直升機二大隊建設項目,地方承擔的“六通一平”工程已經竣工,完成投資7.6億元,機場設施設備安裝完成后,配備直升機后投入使用,屆時昆明市森林防火又增添了生力軍。
此外,目前全市已建成森林防火指揮系統(tǒng)20套,護林員定位系統(tǒng)20套,視頻監(jiān)控點30余個,森林火險監(jiān)測站25個(其中國家級10個)、森林火險因子采集站6個(其中國家級4個)。
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